GIS空间分析方法是什么

1、空间分布分析模型 用于研究地理对象的空间分布特征。主要包括：空间分布参数的描述，如分布密度和均值、分布中心、离散度等；空间分布检验，以确定分布类型；空间聚类分析，反映分布的多中心特征并确定这些中心；趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合与分解，反映空间对比与趋势。

2、叠加分析是GIS中的一项非常重要的空间分析功能。是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。邻近性是指在（人际）吸引的研究中，两个个体在住所、教室座位、工作场所等邻近。网络分析是关于网络的图论分析、最优化分析以及动力学分析的总称。

3、网络分析 网络分析是根据结点与结点、结点与线、线与线这3种实体对象的拓扑关系来研究构成网络模型的空间实体对象的空间特征和属性特征，进而对网络模型进行全方位的研究和分析的一种空间分析方法。

4、举个缓冲分析的例子，比如，你选择一个学校，分析学校2000米周围的银行，那么在GIS里面是这样实现缓冲分析的。以当前学校为中心（Point），根据2000米为半径，做一个Buffer得到一个圆形。这个圆就是你缓冲分析后获得的一个多边形。

5、对于岩浆岩、围岩蚀变等面图层的缓冲区分析，方法同上，也是以矿点图层为背景，试用不同缓冲半径考察缓冲区与矿点的叠置情况，最终选择一合适的半径值。

6、用于描述空间中连续分布的现象；对象模型：用于描述各种空间地物；网路模型：可以模拟现实世界中的各种网络）逻辑数据模型（矢量数据模型，栅格数据模型和面向对象数据模型等）物理数据模型（概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制，即在物理磁盘上如何存放和存取，是系统抽象的最底层。

GIS的概念?

地理信息系统（GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

息系统（LIS）和资源与环境信息系统（GIS）；②关于GIS 软件、硬件和项目开发的商业公司篷勃发展。到1989 年，国际市场上有报价的GIS 软件达70 多个，并出现一些有代表性的公司和产品。③数字地理信息的生产标准化、工业化和商品化。

地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展。

地理信息系统在工业工程方面的应用?

地理信息系统的应用为外业测量奠定了基础，促进了测量事业的发展，因为地理系统的不断完善，让测量施工工作更加的便利，提高了工作的准确性，科技的不断发展，解决了日常生活的问题，促进了世界的发展。地理信息系统（一）概念地理信息系统（GIS）有时称“地学信息系统”。它是特定的的十分重要的空间信息系统。

地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。

地理信息系统广泛应用于资源调查、环境评估和交通运输等。地理信息系统基本功能包括：数据的采集功能，数据编辑与处理，数据存储、组织与管理功能，空间查询与空间分析功能以及数据输出功能。而GIS的应用功能十分强大，包括测绘制图、资源管理、灾害检测、环境保护等等。两者的是根与叶的关系。

地理信息系统的应用有：城市规划、建设管理，农业气候区划，大气污染监测管理，道路交通管理，地震灾害和损失估计，医疗卫生，军事。城市规划、建设管理城市是人类活动高度集中的区域，同时也是信息、物质高度集中的区域。随着科技的进步和经济的发展，城市系统越来越复杂，数据和信息越来越多，服务要求越来越高。

GIS基本技术有哪些?

遥感。遥感（remotesensing）是不接触到地物，基于声纳、电磁波和重力场采样，获取和解释环境空间数据，发掘地表信息的技术。加拿大遥感中心定义遥感是，没有实际接触，感知和记录地表反射或放射能量，处理、分析和应用所获取地表信息的科学。（2）GPS。

GIS的基本技术是空间数据库、地图可视化及空间分析，而空间数据库是GIS的关键。空间数据挖掘技术作为当前数据库技术最活跃的分支与知识获取手段，在GIS中的应用推动着GIS朝智能化和集成化的方向发展。

其次，数据库也是GIS的技术基础之一。数据库管理系统主要用于存储、管理和查询各类数据，并尽可能具备一些简单的统计分析功能，这是现代地理信息系统不可缺少的重要组成部分。第三，遥感作为空间数据的采集手段，成为GIS的重要信息源与数据更新途径。

在地理信息系统中,反距离空间插值,样条函数插值,普通克里金插值结果的区...

1、反距离加权法是一种常用而简单的空间插值方法，IDW是基于“地理第一定律”的基本假设：即两个物体相似性随他们见的距离增大而减少。

2、克里金插值和反距离插值以及扩散核法都是常用的插值方法。它们在空间数据插值和预测中被广泛应用，尤其在地理信息系统（GIS）和环境科学中。克里金插值是一种基于统计学原理的插值方法。它基于数据点的空间关联性来进行插值。

3、常用的空间数据内插方法主要包括反距离权重插值法、克里金插值法和样条插值法等。反距离权重插值法是一种基于相近相似原理的空间插值方法。它根据待插值点与样本点之间的距离来分配权重，距离越近，权重越大。这种方法简单易行，适用于数据分布相对均匀的情况。

4、GIS空间插值方法如下：IDW IDW是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi， Zi （i =1，2，…，n）通过距离加权值求z点值。